TypeSafe 首个 System One 模型

更快更好用的
AI决策模型

大语言模型擅长写回答，Jev 专门替你做决定。它不逐字生成长文本，直接返回带概率的结构化结果，因此更快、更省，也更容易接入业务系统。

立即免费体验 ↓ 看看大家怎么用

更快并行判断，不逐字生成更省不为无用长文本付费 更好接 结构化结果，无需解析

实时判断jev-latest

“生产环境无法登录，全部付费客户受到影响。”

是否需要立即响应？

判断结果是

概率96%

不是一段要解析的文字，而是程序可直接使用的信号。

大家正在用 Jev 做什么

从每天的工作，到实时运行的世界

浏览社区项目 ↗

011 分钟整理
1,000 封邮件

Jevmail 将邮件分成待回复、更新、推广、销售与垃圾邮件。

邮件分拣 ↗ 02给 AI Agent
加一道安全门

在每次工具调用前判断风险：放行、询问用户，或直接阻止。

Agent 安全 ↗ 03让模型实时
驾驶与玩游戏

社区已经让 Jev 控制无人机、赛车、马里奥、宝可梦和星际争霸。

实时决策 ↗ 04你的业务，
下一步怎么判断？

工单分流、内容审核、线索评分，都可以从一个问题开始。

现在试一下 ↓

动手试试看

不用写代码，三步完成一次 Jev 判断

放入要判断的内容

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内容只用于本次判断，本站不会保存。

快速示例

告诉 Jev 判断什么

判断问题

将返回“是”的概率

判断结果

jev-latest

等待一次判断

结果会以概率与置信度呈现，不需要解析模型生成的文字。

认识 Jev

它不和你聊天，
它帮软件做决定。

大语言模型擅长写一段回答；Jev 是 TypeSafe 推出的首个 System One 模型，专门把自然语言变成代码能直接使用的选择、评分和概率。

官方工作流评测 最高 193.6×

比对照语言模型更快。TypeSafe 同时报告最高 444.6× 更低成本，并说明这是其评测中的高位结果。

查看评测与限制 ↗

开发者采用 近 13%

上线 Vercel AI Gateway 后 24 小时内，近 13% 的付费团队使用 Jev，成为该平台史上采用最快的新模型。

查看 Vercel 数据 ↗

第三方实测 791 次判断

独立测试中，Jev 对比四款小型或通用模型，延迟中位数快 2.0–3.6×，准确率与小模型大致相当。

查看测试方法 ↗

为什么不直接用聊天模型？

生成答案，与做出判断，是两件事。

对比Jev大语言模型

输出选择、评分、概率自由文本、代码、对话

工作方式并行评估问题逐字生成回答

最适合分类、路由、审核、排序写作、解释、创作、复杂推理

不确定性原生返回概率与置信度通常需要额外提示与解析

Jev 不生成自由文本，因此不会“编造一段看似合理的话”；但判断仍可能出错。重要场景应根据概率设置人工复核阈值。

更快更好用的AI决策模型